Données

Le Big data représente la science de stockage des donnés numériques et son interprétation afin de faire ressortir des tendances ou similarité. Ce domaine émergent est propice à l’apparition de nouveau métier, tel les data scientist ou les scientifiques de donnés. L’accumulation de données des géants du web a créé un Nouveau Monde basé sur l’analyse.

Le Big data permet la collecte de donnés dans une multitude de secteurs tels que :

• Scientifique
• Santé & médicale
• Médias
• Économique
• Cryptomonnaies
• Blockchain
• Astronomique
• Communication
• Financier
• Climatique
• Météorologique
• Commercial
• Institutionnelle
• Et plus encore.

Les enjeux du Big data

Une forte proportion de spécialistes du numérique alertent présentement de manière très proactive &avec raison sur les enjeux du stockage de données. Les algorithmes doivent être mieux encadrés et basés sur des principes bien intentionnés et ceci est fondamental. Le Big data à la capacité de transformer totalement la société et cela n’a rien d’anodin. Le volume de traitement des données en fonction de la vélocité (capturé, partagé, mise à jour) par l’IA est en constante progression et expansion. Une prise de conscience est urgente et nécessaire.

Voici les principaux risques du big data

• Déshumanisation
• Atteinte à la vie privée
• Mauvaise interprétation des données et mauvaise action en conséquence basée sur une erreur
• Faille de sécurité informatique
• Erreur d’attribution et de perception par l’apophonie et les biais
• Mésinterprétation
• Impact climatique
• Inégalités sociales
• Monopole commercial
• Analyse des données sélectionnées sur une petite grappe prédéterminée dans le but de manipuler
• Utilisation des données dans un intérêt non collectif pouvant avoir des conséquences sur la chaîne de la vie
• Utilisation des données de façon malveillante par quelqu’un de mal intentionné
• Etc.

L’éthique entourant le consentement sur lequel repose la collecte de données du Big data

La manière dont sont collectées les données doit être transparente. Les conditions légales d’utilisation de l’entreprise doivent mettre cartes sur table sans tenter de dissimuler des informations susceptibles de compromettre le processus de récolte de données. Les firmes de marketing doivent apprendre à cultiver un esprit d’honnêteté et d’éthique en matière de Big data.

De nombreuses entreprises actuellement ne sont pas suffisamment explicites dans la manière d’expliquer comment les données numériques sont recueillies et utilisées à l’insu des utilisateurs et cela représente un talon d’Achille pour l’industrie numérique et affecte l’entièreté du domaine. L’internet étant une technologie relativement récente, il y a encore beaucoup de chemin à faire pour faire évoluer l’industrie.

La sécurisation des données personnelles du Big data

De plus en plus de gens se sentent concernés par la sécurisation des données numériques en lien avec l’augmentation croissante des attaques informatiques et les dommages collatéraux causés par ce fléau. Les attaques de piratage sont de plus en plus sophistiquées et affectent gravement les individus autant que les entreprises. La sécurisation des données est fondamentale afin de ne pas compromettre la sécurité des centres d’entreposage au niveau des serveurs et des équipements informatiques.

Les données sensibles sur la vie personnelle des utilisateurs doivent être traitées avec extrême précaution et diligence. La législation en matière de vie privée a commencé à sévir un peu partout sur la planète contre les entreprises fautives de négligence en matière de protection des données personnelles. Cependant, il reste encore beaucoup de chemin à faire.

La revente des données du Big data à des entreprises tierces sous-traitantes ou partenaire

Les conditions d’utilisations doivent être claires en ce qui a trait à la revente de données. Les consommateurs doivent savoir ou, quand, à qui et pourquoi les données seront utilisées et à quelle fin, avec quelles intentions et finalité. Les entreprises sous-traitantes doivent prendre toutes les mesures nécessaires afin de sécuriser les données par le fait même et sont tenues à une certaine responsabilité mutuellement croisée.

La préoccupation du droit à la vie privée des consommateurs face à leurs données

Après avoir été témoins des impactes du piratage de grandes corporations telles que Sony, Capital One, Desjardins ou autre, les gens sont de plus en plus informés sur les dangers que représente le partage de données personnelles. De plus en plus de clients sont réticents à divulguer des informations tels que la date de naissance, l’âge, la ville de résidence ou le nom de jeune fille de sa mère et avec raison. Malgré tous les efforts législatifs en matière de protection des données, la responsabilité à la source incombe à l’entreprise et l’entrepreneur.

Certaines personnes ont perdu leurs identités, des sommes financières colossales, leur réputation ou des dommages directs et indirects indélébiles à leur vie suite à un piratage de données personnelles. Des vies entières ont été impactées à cause de négligence ou de système mal conçu et mal sécurisées avec des failles de toutes sortes.  Cela doit être pris beaucoup plus au sérieux que par le passé.

L’intelligence artificielle et la régulation de l’utilisation des données

L’apparition de l’intelligence artificielle dans le Big data est une véritable révolution numérique. Dorénavant, les machines peuvent traiter, catégoriser, analyser et faire des corrélations avec le bassin de données recueillies. Auparavant, les humains qui avaient cette responsabilité détenaient une capacité analytique de rapidité de traitement beaucoup plus lente. L’intelligence artificielle a rendu véritablement désuète la capacité de traitement biologique. Malgré tous ces avantages financiers, il y a des lacunes.

L’intelligence artificielle n’est pas régulée correctement et les bases et la structuration des fondements de celle-ci sont encore nébuleuses. De grands acteurs du numérique comme Elon Musk ont avertis des dangers sérieux et des possibles dérives potentiels de ce genre de négligence qui peut faire des dommages colossaux à l’entièreté de l’humanité et de la planète tout entière. L’émergence de cette technologie révolutionnaire doit être prise au sérieux, mieux encadrée et basée sur un consensus social mutuel en fonction de valeurs et vertus cardinales déterminées collectivement.

Voici un Red Flag à bon entendeur.

Le croisement des donnés du Big data et le profilage des utilisateurs

La collecte de donnés via le Big data permet aussi d’effectuer la corrélation et la triangulation des donnés. Ce type de processus permet d’avoir un portrait plus précis d’un individu en fonction de caractéristique intrinsèque et extrinsèque tel que:

• Profil sociodémographique
• Intérêts
• Habitudes de vie
• Opinions
• Religion
• Cercle relationnel
• Idéologie
• Comportements
• Attitudes
• Et plus encore.

Les capacités de croisement de données sont reliées à la quantité de données recueillies dans une période donnée. Ce type de données doit être collecté selon un processus éthique et encadré étroitement pour la protection de la vie privée des individus encadrée par la loi.

Le droit numérique et la transparence en matière de conditions d’utilisation légale

Le milieu du droit, les firmes d’avocat et les législateurs doivent prendre conscience de la nécessité des entreprises de montrer patte blanche dans leurs conditions d’utilisations. Ces conditions doivent être:

• Transparente
• Claire et facile à lire et à interpréter
• Détaillé
• Évidente et compréhensible pour la majorité des gens
• Bien structuré
• Basé sur des critères éthiques
• Datés
• Légale en fonction de la loi
• Formulé avec honnêteté et non dans le but d’usurpé ou de manipulé
• Précisément descriptive de la nature exacte des activités de l’entreprise
• Et plus encore.

La consommation d’énergie entourant le Big data et l’impact sur les changements climatiques

Les serveurs et centrales de stockage de données sont énormément énergivores en énergie. Dans une société en pleine transformation avec les changements climatiques, il importe de prendre conscience de la forte consommation liée à l’exploitation des donnés numériques du Big data. Les énergies renouvelables permettent une méthode beaucoup plus propre et intelligente afin de faire fonctionner cette industrie. Par exemple, favoriser l’utilisation d’éolienne ou de panneau solaire est beaucoup plus bénéfique pour la nature que l’utilisation du charbon pour générer de l’électricité.

Conclusion

Les données numériques colossales créées par l’univers numérique ont changé le visage d’internet. Le traitement des donnés du Big data est un enjeu majeur de connotation sociale et individuelle non négligeable à forte implication. Gouvernements, entreprises, travailleur autonome, citoyens et scientifiques doivent s’unir afin d’utiliser l’intelligence sociale collective permettant une utilisation en pleine conscience de ces données, avec une orientation forte vers la sécurité informatique.

De plus en plus d’entreprises vont avoir recours à l’interprétation et l’analyse données afin de mieux comprendre le comportement des consommateurs afin d’affiner leur stratégie marketing dans un futur proche. Le Big data présente de nombreux avantages notamment dans l’évolution positive de l’humanité avec les changements climatiques, l’énergie propre et la santé. La mise à jour des normes entourant ce milieu nécessite un débat citoyen éclairé basé sur une fondation solide. Espérons que l’homme sera assez intelligent pour utilisé cette technologie à bon escient et a ne pas tomber dans le côté obscur de la force.

Soyez des architectes de lumières.

Adsynk Marketing Électronique, expert en Big data

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