Le Big data
Le Big data représente la science de stockage des donnés numériques et son interprétation afin de faire ressortir des tendances ou similarité. Ce domaine émergent est propice à l’apparition de nouveau métier, tel les data scientist ou les scientifiques de donnés. L’accumulation de données des géants du web a créé un Nouveau Monde basé sur l’analyse.
Le Big data permet la collecte de donnés dans une multitude de secteurs tels que :
- Scientifique
- Santé & médicale
- Médias
- Économique
- Cryptomonnaies
- Blockchain
- Astronomique
- Communication
- Financier
- Climatique
- Météorologique
- Commercial
- Institutionnelle
- Et plus encore.
Les enjeux du Big data
Une forte proportion de spécialistes du numérique alertent présentement de manière très proactive &avec raison sur les enjeux du stockage de données. Les algorithmes doivent être mieux encadrés et basés sur des principes bien intentionnés et ceci est fondamental. Le Big data à la capacité de transformer totalement la société et cela n’a rien d’anodin. Le volume de traitement des données en fonction de la vélocité (capturé, partagé, mise à jour) par l’IA est en constante progression et expansion. Une prise de conscience est urgente et nécessaire.
Voici les principaux risques du big data
- Déshumanisation
- Atteinte à la vie privée
- Mauvaise interprétation des données et mauvaise action en conséquence basée sur une erreur
- Faille de sécurité informatique
- Erreur d’attribution et de perception par l’apophonie et les biais
- Mésinterprétation
- Impact climatique
- Inégalités sociales
- Monopole commercial
- Analyse des données sélectionnées sur une petite grappe prédéterminée dans le but de manipuler
- Utilisation des données dans un intérêt non collectif pouvant avoir des conséquences sur la chaîne de la vie
- Utilisation des données de façon malveillante par quelqu’un de mal intentionné
- Etc.
L’éthique entourant le consentement sur lequel repose la collecte de données du Big data
La manière dont sont collectées les données doit être transparente. Les conditions légales d’utilisation de l’entreprise doivent mettre cartes sur table sans tenter de dissimuler des informations susceptibles de compromettre le processus de récolte de données. Les firmes de marketing doivent apprendre à cultiver un esprit d’honnêteté et d’éthique en matière de Big data.
De nombreuses entreprises actuellement ne sont pas suffisamment explicites dans la manière d’expliquer comment les données numériques sont recueillies et utilisées à l’insu des utilisateurs et cela représente un talon d’Achille pour l’industrie numérique et affecte l’entièreté du domaine. L’internet étant une technologie relativement récente, il y a encore beaucoup de chemin à faire pour faire évoluer l’industrie.
La sécurisation des données personnelles du Big data
De plus en plus de gens se sentent concernés par la sécurisation des données numériques en lien avec l’augmentation croissante des attaques informatiques et les dommages collatéraux causés par ce fléau. Les attaques de piratage sont de plus en plus sophistiquées et affectent gravement les individus autant que les entreprises. La sécurisation des données est fondamentale afin de ne pas compromettre la sécurité des centres d’entreposage au niveau des serveurs et des équipements informatiques.
Les données sensibles sur la vie personnelle des utilisateurs doivent être traitées avec extrême précaution et diligence. La législation en matière de vie privée a commencé à sévir un peu partout sur la planète contre les entreprises fautives de négligence en matière de protection des données personnelles. Cependant, il reste encore beaucoup de chemin à faire.
La revente des données du Big data à des entreprises tierces sous-traitantes ou partenaire
Les conditions d’utilisations doivent être claires en ce qui a trait à la revente de données. Les consommateurs doivent savoir ou, quand, à qui et pourquoi les données seront utilisées et à quelle fin, avec quelles intentions et finalité. Les entreprises sous-traitantes doivent prendre toutes les mesures nécessaires afin de sécuriser les données par le fait même et sont tenues à une certaine responsabilité mutuellement croisée.
La préoccupation du droit à la vie privée des consommateurs face à leurs données
Après avoir été témoins des impactes du piratage de grandes corporations telles que Sony, Capital One, Desjardins ou autre, les gens sont de plus en plus informés sur les dangers que représente le partage de données personnelles. De plus en plus de clients sont réticents à divulguer des informations tels que la date de naissance, l’âge, la ville de résidence ou le nom de jeune fille de sa mère et avec raison. Malgré tous les efforts législatifs en matière de protection des données, la responsabilité à la source incombe à l’entreprise et l’entrepreneur.
Certaines personnes ont perdu leurs identités, des sommes financières colossales, leur réputation ou des dommages directs et indirects indélébiles à leur vie suite à un piratage de données personnelles. Des vies entières ont été impactées à cause de négligence ou de système mal conçu et mal sécurisées avec des failles de toutes sortes. Cela doit être pris beaucoup plus au sérieux que par le passé.
L’intelligence artificielle et la régulation de l’utilisation des données
L’apparition de l’intelligence artificielle dans le Big data est une véritable révolution numérique. Dorénavant, les machines peuvent traiter, catégoriser, analyser et faire des corrélations avec le bassin de données recueillies. Auparavant, les humains qui avaient cette responsabilité détenaient une capacité analytique de rapidité de traitement beaucoup plus lente. L’intelligence artificielle a rendu véritablement désuète la capacité de traitement biologique. Malgré tous ces avantages financiers, il y a des lacunes.
L’intelligence artificielle n’est pas régulée correctement et les bases et la structuration des fondements de celle-ci sont encore nébuleuses. De grands acteurs du numérique comme Elon Musk ont avertis des dangers sérieux et des possibles dérives potentiels de ce genre de négligence qui peut faire des dommages colossaux à l’entièreté de l’humanité et de la planète tout entière. L’émergence de cette technologie révolutionnaire doit être prise au sérieux, mieux encadrée et basée sur un consensus social mutuel en fonction de valeurs et vertus cardinales déterminées collectivement.
Voici un Red Flag à bon entendeur.
Le croisement des donnés du Big data et le profilage des utilisateurs
La collecte de donnés via le Big data permet aussi d’effectuer la corrélation et la triangulation des donnés. Ce type de processus permet d’avoir un portrait plus précis d’un individu en fonction de caractéristique intrinsèque et extrinsèque tel que:
- Profil sociodémographique
- Intérêts
- Habitudes de vie
- Opinions
- Religion
- Cercle relationnel
- Idéologie
- Comportements
- Attitudes
- Et plus encore.
Les capacités de croisement de données sont reliées à la quantité de données recueillies dans une période donnée. Ce type de données doit être collecté selon un processus éthique et encadré étroitement pour la protection de la vie privée des individus encadrée par la loi.
Le droit numérique et la transparence en matière de conditions d’utilisation légale
Le milieu du droit, les firmes d’avocat et les législateurs doivent prendre conscience de la nécessité des entreprises de montrer patte blanche dans leurs conditions d’utilisations. Ces conditions doivent être:
- Transparente
- Claire et facile à lire et à interpréter
- Détaillé
- Évidente et compréhensible pour la majorité des gens
- Bien structuré
- Basé sur des critères éthiques
- Datés
- Légale en fonction de la loi
- Formulé avec honnêteté et non dans le but d’usurpé ou de manipulé
- Précisément descriptive de la nature exacte des activités de l’entreprise
- Et plus encore.
La consommation d’énergie entourant le Big data et l’impact sur les changements climatiques
Les serveurs et centrales de stockage de données sont énormément énergivores en énergie. Dans une société en pleine transformation avec les changements climatiques, il importe de prendre conscience de la forte consommation liée à l’exploitation des donnés numériques du Big data. Les énergies renouvelables permettent une méthode beaucoup plus propre et intelligente afin de faire fonctionner cette industrie. Par exemple, favoriser l’utilisation d’éolienne ou de panneau solaire est beaucoup plus bénéfique pour la nature que l’utilisation du charbon pour générer de l’électricité.
Conclusion
Les données numériques colossales créées par l’univers numérique ont changé le visage d’internet. Le traitement des donnés du Big data est un enjeu majeur de connotation sociale et individuelle non négligeable à forte implication. Gouvernements, entreprises, travailleur autonome, citoyens et scientifiques doivent s’unir afin d’utiliser l’intelligence sociale collective permettant une utilisation en pleine conscience de ces données, avec une orientation forte vers la sécurité informatique.
De plus en plus d’entreprises vont avoir recours à l’interprétation et l’analyse données afin de mieux comprendre le comportement des consommateurs afin d’affiner leur stratégie marketing dans un futur proche. Le Big data présente de nombreux avantages notamment dans l’évolution positive de l’humanité avec les changements climatiques, l’énergie propre et la santé. La mise à jour des normes entourant ce milieu nécessite un débat citoyen éclairé basé sur une fondation solide. Espérons que l’homme sera assez intelligent pour utilisé cette technologie à bon escient et a ne pas tomber dans le côté obscur de la force.
Soyez des architectes de lumières.
Adsynk Marketing Électronique, expert en Big data
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Introduction à l'algorithme
Description de l’algorithme
Un algorithme numérique est une technologie permettant d’analyser les attributs de l’ensemble de l’offre et de l’ensemble des individus afin de sélectionner les meilleurs résultats en fonction de la demande. Un algorithme est programmé avec certains paramètres et attributs intrinsèques. L’algorithme perçoit un flux de donnée et doit sélectionner selon le bassin de choix, la meilleure solution à une requête originelle. Il s’agit en quelque sorte d’un triage par ordre de priorité en fonction d’une analyse en profondeur des options envisageable.
À titre d’exemple comparative, un joueur d’échecs. L’intelligence biologique serait symboliquement remplacée par l’intelligence artificielle dans une machine. Les décisions en fonction de quelle pièce déplacée sur le jeu en fonction de la réaction dépendamment des déplacements de l’adversaire, seraient symbolisées par l’algorithme ! L’algorithme est programmé pour générer des solutions stratégiques en fonction de la requête dans une situation donnée.
Entrée – Situation – Analyse – Solution/Résolution – Finitude
L’algorithme est donc un processus décrivant de manière détaillée les actions à prendre pour atteindre un objectif.
L’algorithme numérique
Au niveau du web, la plupart des grandes entreprises ont recours à un algorithme.
- Tinder
- Linked in
- Bings
- Etc.
Les algorithmes fonctionnent en lien avec la mémoire de l’ordinateur soit la capacité de stockage, la vitesse d’exécution du processeur, l’énergie soit l’électricité, l’intelligence artificielle et aussi en fonction des donnés du Big data mise à sa disposition. L’évolution des algorithmes est en constante progression dans les dernières années en corrélation avec le développement de l’intelligence artificielle.
Fonctionnement de l’algorithme
L’algorithme effectue une analyse en fonction des données mise à sa disposition. Voici un exemple du processus:
- Classement de l’information
- Sélectionne les informations
- Déduction d’un profile
- Livraison de l’information finale
Exemple concret
À tire d’exemple, lorsque vous saisissez une requête sur le moteur de recherche Google pour le mot algorithme, l’engin analysera plusieurs facteurs:
- Position géographique
- Appareil utilisé
- Profil: âge, langue, sexe, navigateur, fournisseur internet, adresse IP, etc.
- Les meilleurs résultats en fonction de la pertinence par rapport à un score de qualité par ordre décroissant vers le bas des résultats, soit les meilleurs tous en haut
- Crédibilité de la source
- Autorité, sois la notoriété associée à la source
- Le niveau de confiance déterminé par Google et par le public en général
- Les résultats les plus susceptibles de satisfaire votre demande selon une corrélation avec vos besoins en fonction des besoins d’autres utilisateurs au profil similaire
- La réglementation et condition d’utilisations de Google
- Les lois en vigueur dans votre pays
- D’autres facteurs tenus par le secret professionnel (bannissement de mot clé, termes, etc.)
- Et plus encore
L’algorithme de Google
Google fait évoluer son algorithme en permanence et les développeurs web doivent constamment adapter l’effort marketing en fonction de ces critères. Adsynk Marketing Électronique est constamment sur le fil de l’adaptation en fonction de ces critères afin de travailler sur des sites web le mieux référencés possible pour les moteurs de recherches. Voici quelques exemples des récentes mises à jour du moteur de recherche:
- Panda: filtre de recherche visant la qualité
- Pingouin: nettoyage des portfolios
- Pigeon: favorise les résultats de recherche locaux
- Pirate: protection des droits d’auteurs
- Phantom: qualité du contenu web
- Caféine: facilite la rapidité d’indexation
- Et plus encore
Un changement d’algorithme peut affecter votre site en descendant vos pages dans les résultats des moteurs de recherche au profit de vos concurrents qui seront très heureux de s’accaparer votre part de marché. Voilà la raison pourquoi il importe de faire constamment un effort marketing d’optimisation de contenu par une veille stratégique.
Le processus
Lorsque vous crée une requête, Google effectue une recherche dans la toile pour emmètre un SERP (search engine result page). Afin d’obtenir de bons résultats pour votre entreprise, plusieurs critères en référencement naturel, référencement payant et en conception web doivent être remplis. L’araignée de Google scrute le web en fonction des mots clés utilisés et le sens interprété.
Les mises à jour algorithmiques augmentent la rapidité d’exécution de recherche, l’efficacité et la cohérence des requêtes en fonction des résultats. Tout ce processus est fait pour satisfaire les utilisateurs et livrer les résultats le plus pertinents possible. Il est donc fondamental pour le succès de votre entreprise de maintenir votre site web à jour selon les critères des algorithmes.
Chaque site web ou plateforme a ses propres critères algorithmiques qui diffèrent. Votre entreprise doit avoir une stratégie de marketing numérique flexible et adaptative. Google effectue selon MOZ environ 500 mises à jour par ans de son algorithme.
L’éthique de l’algorithme
Les paramètres de l’algorithme peuvent être programmés pour faciliter l’accès à un contenu privilégié plutôt qu’un autre en fonction de critère prédéterminé à l’avance selon des règles de crédibilité et d’autorité. Cependant, aucun algorithme n’a la capacité de déceler le vrai du faux, cela est fait en fonction du consensus social, du populisme ou de la pensée majoritaire.
Les facteurs de crédibilité sont façonnés en fonction de l’expertise de la source, de l’autorité et de la confiance des utilisateurs. Le consensus social a un rôle important à jouer dans la définition d’un énoncé crédible ou non. C’est en fait ce consensus qui régule l’algorithme en fonction de critères prédéfinis.
#purevérité
L’intelligence artificielle
Cette technologie relativement récente doit être régulée de manière stricte afin de ne pas nuire à l’évolution de l’humanité. Les éventuelles dérives associées à une mauvaise utilisation de cette technologie sont réelles et la société dans son ensemble doit prendre conscience de ce risque. L’IA doit être basée sur une charte de valeurs en fonction d’un consensus communicationnel social international ayant pour but de définir les limites et l’encadrement législatif nécessaire.
L’intelligence artificielle est une technologie relativement récente et émergente, elle doit être encadrée. Cette technologie est appelée à continuer d’évoluer dans les prochaines années de manière fulgurante et exponentielle. Cette intelligence nouvelle et artificielle a la capacité de transformer notre époque d’une manière radicale.
Le Big data
La gestion des données numériques personnelle doit se faire selon le respect des utilisateurs. Le consentement obtenu au préalable de la collecte de données doit être obtenu de manière libre et éclairée. Les utilisateurs doivent pouvoir connaître exactement comment, par qui et dans quel but les données seront utilisées. Les données numériques du Big data sont de plus en plus volumineuses et cela soulève des enjeux éthiques en matière de sécurité informatique afin de prévenir le piratage informatique et de protection des informations individuelles.
Les enjeux de l’algorithme
La toile géante qui se déplie devant nous agressivement est de plus en plus volumineuse. Imaginez l’algorithme comme une araignée qui descend et qui se pose sur la toile pour récupérer l’information nécessaire à votre requête. L’araignée est de plus en plus sophistiquée, et l’intelligence artificielle qui la pilote est sur le point de dépasser l’intelligence biologique humaine. La domination de l’homme tire à sa fin. La machine dominera bientôt l’homme. Mais la machine est programmée par l’homme. L’algorithme est l’essence même de cette programmation. Elle doit être programmée par une forte intelligence sociale basée sur la bienveillance.
L’influence sociale des algorithmes sur les comportements et attitudes des individus est réelle. Avec des notions psychologiques de plus en plus élaborées, les algorithmes sont facilement susceptibles de pouvoir influencer ou transformer la manière de penser des gens, soit la création de mouvement social ou la création d’une prédominance de certaines opinions ou idéologies.
L’intelligence artificielle à la capacité d’apprendre par elle même et d’accroître sa capacité de résolution algorithmique via le machine learning. Les bases de ces schémas doivent être finement élaborées et créent sur des fondements humanistes en pleine conscience.
Les perceptions
En mettant de l’avant certains types de contenus plutôt que d’autre, les algorithmes sont en mesure de façonné une identité sociale ou individuelle, crée ou modifiez des schémas de personne ou d’événement, des biais cognitifs et d’altéré les perceptions. La plupart des gens dans la société n’ont aucune idée de ce que je vous raconte actuellement. Le pouvoir des algorithmes est immense, et les facultés d’influence sociétale sont très puissantes.
Cette technologie doit être utilisée de manière bienveillante avec une orientation positive et bénéfique pour l’humanité afin d’être utilisée dans un but constructif et non destructif.
Les agents moraux et programmeurs doivent être basés sur une intelligence biologique avec des vertus cardinales orientées sur des préceptes de conscience sociable très développés.
Cet article a été rédigé à 100% par une intelligence humaine.
Adsynk Marketing Électronique, spécialiste en algorithme
Adsynk Marketing Électronique est une entreprise du Québec avec une agilité d’araignée spécialisée dans le domaine du numérique. De plus, la compagnie est experte dans la gestion de campagne analytique, en gestion d’annonces numérique & gestion de campagne entreprise (my business) pour les entreprises. Profitez de notre connaissance approfondie, nos trucs & conseils dès aujourd’hui via le blogue riche en contenue!
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Les pouvoirs d'une campagne Analytique
Google Analytique est un outil puissant, permettant la collecte, l’interprétation et l’analyse des données de trafic sur votre site internet. Assurément, il est capital pour vote entreprise d’effectuer un suivi du trafic de votre site web afin d’analyser les résultats et de convertir ces actions en stratégie marketing concrète. Ce processus est réalisé dans le but d’améliorer votre retour sur investissement sur une période escompté. Il existe plusieurs autres alternatives sur le marché, notamment:
- Statcounter
- Clicky
- Gauges
- Simple Analytic
- Phantoms
- Matomo
- Woopra
- Heap
- Gosquared
- Hitsteps
- Et plus encore!
Les avantages d’une campagne analytique
Une campagne analytique, notamment sur Google Analytique, permet d’analyser les données suivantes:
Identité
- Localisation de l’utilisateur (ville, pays)
- Âge
- Sexe
- Navigateur web
- OS utilisé
- Appareil utilisé (ordinateur ou téléphone)
- Adresse IP
- Fournisseur d’accès internet (FAI)
Marketing
- Mot clé utilisé pour atteindre le site
- Médias utilisés pour atteindre le site
- Recherches effectuées
- Canaux de marketing
Site web
- Nombre de pages consulté
- Temps passé sur chaque page
- Taux de rebonds
- Taux de conversion
- Suivie du trafic en temps réel
- Et plus encore!
Historique de Google Analytique
Synchronisation
La synchronisation de Google Analytique ne se limite pas à Google Ads, elle englobe Google My Business. Cette connectivité entre les différentes branches facilite l’échange de données et permet une analyse plus précise des comportements de vos clients et des prospects à venir.
Blocage
Plusieurs extensions de sécurité informatique conçues pour les navigateurs internet permettent de bloquer le suivi de Google Analytique. Afin d’obtenir des conseils en matière de sécurité informatique, n’hésitez pas à contacter l’entreprise dès maintenant.
Pour les entreprises en ligne dotées d’un site web, Google Analytique représente un outil puissant. Toutefois, pour une analyse précise des résultats, il est essentiel de faire appel à une entreprise spécialisée dans le marketing web, telle que Adsynk Marketing Électronique. Pour les débutants, l’utilisation de cet outil peut rapidement devenir complexe, nécessitant ainsi une expertise professionnelle afin d’interpréter efficacement les données numériques. C’est pour cette raison que Adsynk Marketing Électronique offre un service professionnel de gestion de compte Google Analytique. En outre, vous pouvez vous fier aux conseils de l’entreprise en toute confiance.
Bénéficier d’une campagne bien optimisée est une clé qui servira à ouvrir la porte du chemin vers le succès en affaires. Par conséquent, en faisant appel aux services de Adsynk Marketing Électronique, vous êtes assuré de suivre la bonne voie.
Adsynk Marketing Électronique, spécialiste en gestion analytique
Adsynk Marketing Électronique est une entreprise spécialisée dans l’analyse et la gestion de campagne Google Analytique ainsi que dans la sécurité informatique pour les entreprises. Profitez de l’expertise de l’entreprise dès maintenant en obtenant une soumission gratuite.
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La loi canadienne sur la protection des données
En tant qu’entrepreneur, vous avez la responsabilité de sécuriser les données des clients que vous possédez. S’il y a une perte ou un vol de donnée, vous en serez responsable. Le cauchemar de toute entreprise est de voir un article faisant mention que des milliers de données personnelles ont été diffusés sur le web par des pirates informatiques. La réputation de votre entreprise sera inévitablement ébranlée. Le nombre de piratages est en hausse et vous n’êtes pas à l’abri. Rien n’est sécurisé à 100 % sur le web et il importe que les clients et les entreprises comprennent ce concept, que ce soit au niveau de la divulgation des données ou de la conservation.
La protection des renseignements personnels
Au Canada depuis le 1er novembre 2018 les entreprises sont sous la Loi sur la protection des renseignements personnels et les documents électroniques. Depuis cette date, les entreprises ont l’obligation de :
- Déclarer les données perdues
- Déclarer les données volées
Les données à déclaré doivent être faite sur une base volontaire advenant le cas qu’un risque grave de préjudice est jugé suite a la fuite des donnés personnel que possède votre entreprise. Voici la liste des éléments qui posent un risque grave.
Les objectifs de la loi
La loi se veut un mode de prévention pour:
- Les risques de préjudices graves
- Les atteintes à la réputation
- Les pertes d’emplois, d’occasion d’affaire ou professionnel
- Les lésions corporelles
- L’humiliation
- Le dommage aux relations
- La perte financière
- Le vol d’identité
- L’affectation d’une cote de crédit
Le degré de sensibilité
Afin de juger si les données présentent un risque, il importe de comprendre le niveau de sensibilité de ces données. À titre d’exemple si vous opérez une pharmacie, que les dossiers clients contiennent le nom du client, adresse, téléphone, dossier médical lié a une maladie, vous pouvez considérez être en possession de donné sensible. Si vous constatez une anomalie vous permettant de croire que les données ont pu être compromises, volé ou perdu, vous devez le déclarer au gouvernement sous peine d’une amande.
Ce texte a été rédigé en date du 8 novembre 2018 et est assujetti à des changements par le gouvernement fédéral à tout moment. Veuillez s’il vous plaît pour plus de détail vous rediriger directement sur le site du gouvernement du Canada afin de vérifier si la loi à subi des changements depuis ce temps. Effectivement, la loi peut changer en permanence et n'est peut-être plus à jour.
Spécialiste en sécurité informatique
En matière de sécurisation des données et big data, Adsynk Marketing Électronique est la solution. Nous offrons des solutions aux entreprises afin de sécuriser votre base de donnée client. Contactez-nous dès maintenant pour obtenir une estimation gratuite et afin d’en savoir davantage sur la qualité de nos services.
Avis de non-responsabilité: cet article est fourni à titre indicatif seulement et ne représente nullement une opinion ni un avis juridique professionnel. Afin d'obtenir un tel avis, veuillez consulter un avocat.
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